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湖南盈能電力科技有限公司，專業(yè)儀器儀表及自動化控制設備等。主要產(chǎn)品有：數(shù)字電測儀表，可編程智能儀表，顯示型智能電量變送器，多功能電力儀表，網(wǎng)絡電力儀表，微機電動機保護裝置，凝露控制器、溫濕度控制器、智能凝露溫濕度控制器、關狀態(tài)指示儀、關柜智能操控裝置、電流互感器過電壓保護器、斷路器分合閘線圈保護裝置、DJR鋁合金加熱器、EKT柜內(nèi)空氣調(diào)節(jié)器、GSN/DXN-T/Q高壓帶電顯示、干式（油式）變壓器溫度控制儀、智能除濕裝置等。
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為安全起見，一般我們應當在可燃氣體濃度在LEL的10%和20%時發(fā)出報，這里，10%LEL稱。作告報，而20%LEL稱作危險報。這也就是我們將可燃氣體檢測儀又稱作LEL檢測儀的原因。需要說明的是，LEL檢測儀上顯示的 不是可燃氣體的濃度達到氣體體積的 ，而是達到了LEL的 ，即相當于可燃氣體的下限，如果是 ， LEL=4%體積濃度。在工作中，以LEL方式測量這些氣體的檢測儀是我們常見的催化燃燒式檢測儀。
聲級計是一種能把工業(yè)噪聲、生活噪聲和交通噪聲等，按人耳聽覺特性近似地測定其噪聲級的儀器。噪聲級是指用聲級計測得的并經(jīng)過聽感修正的聲壓級(dB)或響度級(phon)。根據(jù)聲級計在標準條件下測量1Hz純音所表現(xiàn)的精度，6年代上把聲級計分為兩類，一類叫精密聲級計，一類叫普通。我國也采用這種方法。年代以來，有些 推出四類分法，即分為型、1型、2型和3型。它們的精度分別為±.4d±.7d±1.dB和±1.5dB。
在工業(yè)機器人手臂中集成激光束引導裝置，當工業(yè)機器人跟蹤工件輪廓的同時，激光束也在工作，從而實現(xiàn)切削。此類型應用的主要特點包括：工業(yè)機器人運動靈活、柔性高；激光切割質(zhì)量好、速度快且切縫窄，極大地滿足了現(xiàn)代業(yè)的發(fā)展需要。模鍛集成熱模鍛生產(chǎn)線通常由切邊與沖壓兩臺模鍛壓機組成。在此生產(chǎn)線上，工業(yè)機器人集成應用通常會配置兩臺機器人，一臺用于將中頻后的高溫物料，移送至沖壓成型模鍛壓機；另一臺負責從沖壓成型模鍛壓機取料后，移送至另一臺模鍛壓機進行切邊。
電動汽車的電機有別于傳統(tǒng)工業(yè)電機，其對較寬轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)的效率要求更高，針對新條件下的效率測試帶來新的測試手段。近兩年，新能源汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，越來越多的企業(yè)加入到這個行業(yè)的競爭當中，作為電動汽車當中核心的驅(qū)動電機和驅(qū)動器，它們的性能直接決定了車輛有沒有競爭力。自從法拉第發(fā)現(xiàn)了電磁感應原理，電機從 始的雛形到現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展了將近兩百年的歷史，在遍地都可以見到電機生產(chǎn)的廠家。但是普通的電機往往只在穩(wěn)態(tài)下工作，通常只要求測量穩(wěn)定狀態(tài)下的效率。
均值抽取均值抽取均值抽取同樣把原始采樣波形分成若干段，每段各自算出平均值，作為該段的抽取點。這種方案可以認為是前兩種方案的折中，通過求均值，既保證相鄰點之間的時間間隔均等，又盡可能使抽取波形與原波形保持一致；但是也存在對于太高頻的信號，峰值會被過濾掉，無法反映信號的峰值。我們再來看第二種情況：波形片段中的采樣點數(shù)少于屏幕顯示區(qū)域的像素數(shù)。這種情況就需要在采樣點間填充虛構(gòu)的采樣點來解決。直接填充直接填充在需要填充虛構(gòu)采樣點的位置上，直接復制前面一個真實采樣點。
搜尋干擾頻率在搜尋干擾時，個挑戰(zhàn)是確定是否可以測量干擾信號。一般來說，受擾接收機很容易確定，這也是個要查看的地方。挑戰(zhàn)在于，無線接收機要能檢測到非常小的信號。頻譜分析儀必須設置成接近模擬受擾接收機的靈敏度，才能“看到”接收機“看到”的東西。，普通LTE接收機的靈敏度約為-120dBm。也就是說，接收機通道上任何大于-120dBm的射頻污染都會影響接收機的操作。頻譜分析儀有兩種控制功能可以調(diào)節(jié)靈敏度：基準電平(RefLvl)和解析帶寬(RBW)。
與此同時，近紅外光譜分析技術在除農(nóng)業(yè)以外的其他領域（如紡織業(yè)、化工業(yè)、制業(yè)、造紙業(yè)等）也進入了實際應用階段，尤其是在工業(yè)現(xiàn)場分析、在線質(zhì)量監(jiān)控等方面該技術顯示了其獨有的優(yōu)勢。進入九十年代，許多基于不同分光原理的新型近紅外分析儀器如二極管列陣型、聲光調(diào)制型、成像光譜型等出現(xiàn)了，這些儀器在快速現(xiàn)場實時測量方面有很好的發(fā)展?jié)摿?，是當代近紅外光譜分析儀器發(fā)展的典型代表。在食用油脂分析領域，研究人員利用NIR技術進行了多方面的研究，主要包含食用油脂種類鑒別與摻偽分析、理化指標的定量分析及多組分同時測定等幾個方面。